• 方案概述

    在充分保障用戶隱私安全的前提下,金融風控平臺利用聯通數據資源優勢和領先的數據建模能力,提供反欺詐、信息核驗和風險評估服務。

    幫助合作伙伴解決事前預防、事中防控、事后失聯客戶復聯等業務流程相關的風險控制問題,達到降低業務風險,避免損失的效果。

    解決方案

    金融風控服務

    全面整合多維、合規和完整的多家運營商大數據,為金融機構提供客戶信息驗證、號碼風險評估、號碼消費情況、手機終端型號查詢和信用分等運營商風控數據服務。結合智慧足跡的精準位置定位、完整軌跡畫像和長期洞察,為客戶提供實時位置差,歷史位置比對、職住驗真等運營商位置服務。

    實時位置驗證

    在進行信用卡及手機銀行業務請求時,通過個人實時位置的比對,防范交易類金融風險。

    歷史位置比對

    在相關征信業務中,如果需要通過對比個人歷史位置來驗證個人提交材料的真實性,或評估個人資信水平時,可以通過提供脫敏的個人位置歷史駐留地對比的服務來驗證客戶的相關信息。

    職住驗真

    智慧足跡通過對個人日間駐留地的長期歷史數據分析,篩選出個人日間駐留頻次最多,時長最長的地點,作為個人的工作地。通過對個人夜間駐留地的長期歷史數據分析,篩選出個人夜間駐留頻次最多,時長最長的地點,作為個人的居住地。以此作為判斷個人信息準確度的依據。

    金融行業精準營銷

    金融行業精準營銷

    通過收集分析用戶的自然屬性、生活習慣、消費行為等特征數據,利用模型算法等,提煉并整理出來綜合描述用戶的特征、行為偏好的關鍵詞和特定標識,為金融行業提供有效的大數據精準營銷分析與觸達服務。

    銀行網點洞察評估與選址

    銀行網點洞察評估與選址

    通過精準的大數據分析,對城市區域進行量化分析,形成新網點及自助終端機建設建議。對已建網點及自助終端機進行量化評估,找出分值高和分值低的網點,優化布局。

    產品形態

    統計數據集

    服務客戶:銀行、證券。

    統計數據API

    服務客戶:銀行、保險、大型互聯網金融機構。

    極智DaaS平臺

    服務客戶:銀行、保險、大型互聯網金融機構。

    極目洞察選址SaaS平臺

    服務客戶:銀行、證券。

    金融風控平臺

    服務客戶:銀行、證券。

    數字營銷平臺

    服務客戶:銀行、證券。

    成功案例

    銀行及其他金融機構風控服務

    銀行客戶通過采購運營商數據,實現銀行各業務部門信貸審批的欺詐風險、信用風險管控。為銀行提供三要素驗證、二要素驗證、在網時長、號碼歸屬地、手機狀態等信控數據接口,幫助銀行驗證客戶風險。并對接月消費檔次、是否歷史欠費、終端機型、實時位置查詢、歷史位置驗證等,為銀行提供了全面豐富的運營商維度的征信風控數據驗證服務。

    某大型互聯網金融公司

    為某top互聯網金融公司提供三要素驗證、二次卡驗證、手機號狀態、在網時長、話費評分、話務量評分、流量評分等征信接口服務;并基于聯通能力開放平臺,對話單及位置數據進行挖掘,進一步提供用戶風險屬性特征服務;服務于包括消費金融、錢包支付、互聯網證券、互聯網銀行、互聯網保險等業務的多個板塊。

    某銀行精準營銷項目

    某銀行在提供用戶授權協議的條件下,提供身份核實、黑名單用戶查詢、實時位置查詢、最后一次活躍用戶查詢等數據服務。使得銀行快速篩選定位目標用戶群,并通過聯通公司的多渠道方式進行用戶直達,快速實現獲客。

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