• 大數據帶你提前看2021春運

    2021-01-25 00:00:00 0

    2021年的春節,全國疫情防控趨嚴,多地提倡“就地過年”,以減少大規模的人口流動,為人們安全與健康提供最好的保障。北京、上海、廣東、浙江等省市,還專門發布了補貼政策。

     

    在疫情影響人群流動不確定的背景下,北京大學中國聯通智慧足跡團隊(人類活動與區域治理大數據實驗室)首次采用全國尺度的百億級(包含往年及2021年)出行時空軌跡大數據,提出大尺度人群流動動態模擬模型,對我國2021年1月28日-3月8日為期40天的春運進行高精度模擬預測,對于人口流動、疫情防控、春運運輸和就業服務、應急管理等決策制定提供支撐。


    我們發現的主要結論如下:

    1. 2021年春運期間到發總量預計為16.28億人次,與2019年相比,降幅超過四成;


    2. 預計存在2個客流高峰,分別為臘月廿七返鄉高峰,大年初三探親與返工疊加高峰;


    3. 以沿海為代表的縱向和以沿江為代表的橫向等綜合運輸通道將面臨較大旅客輸送壓力,客流高強度預警區主要分布在長三角、珠三角、成渝、魯西豫東及皖北地區;


    4. 高流出與流入地區明顯存在空間錯位。除夕前人口流出地主要為長三角、珠三角等經濟發達地區,流入地主要為本省及鄰近省份的勞務輸出地,就近就業趨勢明顯;


    5. 以商丘、周口為代表的勞務輸出城市在1月初已經出現提前返鄉的“小水慢流“態勢,當地政府可提前部署春運疫情防控工作;


    6. 從目前多地疫情防控政策趨嚴的情況判斷,人口流動意愿持續減弱,春運規??赡軐⑦M一步減小。


    01 全民抗疫,春運總量降幅超四成


    隨著冬季疫情反彈,政府在鼓勵就地過年的同時,加強對疫情檢測的要求。本月20日,國務院聯防聯控機制新聞發布會上,國家衛健委表示,春節返鄉人員須持有7日內核酸陰性檢測證明才能返鄉。


    在疫情防控的情勢下,牛年春運規模顯著低于常年,較去年略有反彈。2021年全國春運旅客到發總量預計為16.28億人次,相較2020年增長10%(1.52億人次),但相較2019年春運總量減少約13.5億人次。


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    2021年春運規模相對2019年雖然整體下降,但人流量趨勢基本類似,依舊會出現兩大高峰時點:臘月廿七和大年初三。值得注意的是,錯峰出行將更明顯。受疫情影響,更多人將選擇提前回家,除夕前的返鄉高點比2019年提早到來,低點推遲到大年初一。


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    02 “鐵公水航”, 南北春運差距更明顯


    從全國城市視角來看,春運熱點城市大多位于“胡煥庸線”以東地區,整體呈現出“東南熱西北冷”的趨勢。以全國中心城市與區域中心城市為核心,向外輻射至勞動力輸出城市,形成春運城市間人口流動主要網絡。


    根據OD空間分布,蘇滬、廣深、成渝、京津、西咸、魯西豫東、皖北等地區及其周邊城市是春運人口遷移高強度預警地區。


    全國城市間人口運輸量空間分布

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    不同運輸通道春運承載壓力存在顯著差異:壓力較大的縱向運輸通道包括沿海運輸通道部分區段、京滬通道、京港通道部分區段、京昆通道部分區段;壓力較大的橫向運輸通道包括沿江運輸通道、陸橋運輸通道、上海至瑞麗通道部分區段、汕頭至昆明通道部分區段等。



    全國城市間流量空間分布特征


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    南北春運差距將更明顯,呈現“南高北低“的趨勢,特別是北方京津冀等人口密集地區近期疫情防控等級提高,將會加大2021年的春運南北差異。

    03 人口遷移空間錯位,就近就業趨勢明顯


    根據春運預測結果從兩個維度對367個城市(333個地級行政單位、4個直轄市、30個其他省直管行政區,總共367個)進行分類。第一個維度是各城市春運前15天凈流出量,將城市劃分為勞動力流出型、流入型和均衡型,第二個維度是春運前15天流出總量,將城市劃分為強、中、弱人口流動城市。

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    其中,上海、北京、深圳等14個地級市為強流出城市,重慶、徐州、周口等3個強流入城市。春運期間,兩類城市人口流出/入規模均為500萬人次以上。


    除夕前凈流出、凈流入分布呈現顯著的空間錯位。凈流出較高的城市主要集中在經濟發達地區,如長三角、珠三角、京津冀,同時也包括西安、武漢、成都等省會城市,凈流入的主要為勞動力輸出大省的城市,例如重慶、阜陽、周口等城市。


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    人口就近就業緩解了長距離春運的壓力。預測發現,上海、廣州等人口流出呈現顯著的距離衰減,且周邊地區為主要的流出人口吸納地,例如長三角至蘇北、安徽、江西;廣深至廣東省其他城市和廣西、湖南等臨近珠三角城市。

    上海市流出格局

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    廣州市流出格局

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    04 外出務工主要城市出現提前返鄉


    因擔心疫情管控影響回家旅程,商丘、周口、駐馬店等外出務工型城市,目前已出現“小水慢流”的提前返鄉現象。

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    從1月4日至1月16日,部分勞務輸出城市已經出現了較為明顯的人口凈流入,例如商丘(71.8萬)、周口(68.3萬)、駐馬店(66.9萬)。該現象早于2019年同期,表征了這些城市或存在務工人員在春運前提前返鄉的行為,導致除夕前春運高峰相對往年有所提前。


    嚴格的疫情管控政策將降低人口流動的意愿和可行性。本實驗室研究團隊結合去年武漢封城和今年石家莊疫情管控前后的流出數據分析發現:武漢封城后流出總量較前一周下降98%,石家莊疫情管控后流出總量較前一周下降94%。

    闔家團圓是春節傳統的慶祝方式,平安幸福是全社會的共同愿景。在此,北京大學城市規劃與設計學院、中國聯通智慧足跡提前祝大家春運出行一路平安,留守過年一樣心情舒展,過一個紅紅火火健健康康的牛年春節!



    預測方法簡介:

    1. 基于往年同期的春運數據,將城市間的流量分解為返鄉返工流量和城市間日常流量,對兩類流量分別建立不同的預測模型并求解,得到無疫情影響下的兩類流量預測結果;

    2. 基于今年年初全國流量數據、去年及前年節假日全國流量數據的綜合分析,得到疫情相關因素對局部流量和全局流量的影響,給予此類情境涉及到的城市不同的衰減因子,得到特定疫情情境下的流量預測結果;

    3. 基于全國城市的人口規模和地理空間關系,構建全國城市間的重力模型,結合預測結果對重力模型相關參數做出估計,并校核調整得到最終的流量預測結果。


    數據來源及數據說明:

    1.中國聯通智慧足跡2019年和2020年春運期間及春運前一個月的全國人流量數據;

    2.中國聯通智慧足跡2019年2020年元旦、五一、國慶長假,以及2021年元旦全國人流量數據;

    3. 中國聯通智慧足跡2021年1月全國人流量數據。


    人類活動與區域治理大數據實驗室簡介

        人類活動與區域治理大數據實驗室由北京大學城市規劃與設計學院與中國聯通智慧足跡數據科技有限公司聯合建設,于2020年11月20日成立于北京大學深圳研究生院。實驗室以國家大數據戰略為指導,以提升國土空間治理體系和國家治理能力現代化水平為導向,通過“感知、模擬、預測、決策”的研究方法,結合大數據平臺,針對區域治理過程中的可持續發展問題開展科學研究,并服務于規劃與管理實踐決策。




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